La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. Su adopción en una amplia variedad de sectores la convierte en una herramienta fundamental para impulsar la innovación y el progreso. Sin embargo, esta rápida expansión también implica una nueva superficie de exposición ante ciberamenazas, lo que hace que los sistemas basados en IA sean blanco de ataques cada vez más sofisticados. En este artículo, presentaremos MITRE Atlas, un arma secreta en la defensa contra las amenazas a los sistemas de inteligencia artificial.

Nuevas amenazas contra la IA

Con el auge de la IA y el machine learning (ML), también han surgido nuevas vulnerabilidades. Estas amenazas son especialmente preocupantes, ya que los sistemas basados en ML se utilizan cada vez más en áreas críticas, como la seguridad, la salud y la economía.

Algunas de las amenazas más frecuentes contra sistemas de machine learning incluyen:

• Ataques de envenenamiento de datos: manipulación de datos de entrenamiento para comprometer el rendimiento del modelo.
  
• Ataques de evasión: engañar al modelo para que realice clasificaciones incorrectas o predicciones erróneas.
• Extracción de modelos: intento de replicar el modelo de ML a partir de sus respuestas a consultas.
• Robo de propiedad intelectual: extracción de información confidencial o propietaria del modelo de ML.
• Ataques de privacidad: obtención de información sensible sobre los datos de entrenamiento mediante consultas al modelo.
• Ataques de reidentificación: vinculación de registros anonimizados del modelo de ML con personas reales.
• Ataques de adversario universal: identificación de patrones de entrada que causan malas predicciones en un amplio conjunto de modelos.
• Ataques de oráculo: explotación del modelo de ML como un «oráculo» para resolver problemas que no fueron diseñados para abordar.
• Ataques de suplantación: manipulación del sistema de IA para que confíe en un adversario, lo que permite el acceso no autorizado a datos y recursos.
• Ataques de negación de servicio (DoS): inundar el sistema de IA con solicitudes para agotar sus recursos y hacerlo inaccesible.

MITRE Atlas: defensa avanzada para sistemas de IA

MITRE Atlas (Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems) es una base de conocimientos de tácticas y técnicas de adversarios y estudios de casos para sistemas de machine learning, basada en observaciones del mundo real, demostraciones de red teams de ML y grupos de seguridad e investigaciones académicas. MITRE Atlas sigue el modelo del marco de trabajo MITRE ATT&CK y sus tácticas y técnicas son complementarias a las de ATT&CK.

El objetivo principal de MITRE Atlas es ayudar a las organizaciones a mapear, comprender, analizar y defenderse contra las amenazas a los sistemas de machine learning. Al aumentar la concienciación sobre estas amenazas y presentarlas de una forma familiar a los investigadores de seguridad, MITRE Atlas no solo facilita la navegación por el panorama de amenazas, sino que también promueve la identificación y prevención de posibles ataques, fortaleciendo así la seguridad de los sistemas de IA.

MITRE Atlas ofrece varias ventajas y características únicas, entre las que destacan:

• Un enfoque estructurado y organizado para comprender las tácticas y técnicas de adversarios específicos de ML.
• Información actualizada y relevante basada en observaciones del mundo real y demostraciones de red teams y grupos de seguridad.
• Compatibilidad y complementariedad con el marco de trabajo MITRE ATT&CK, lo que facilita la integración en los sistemas de defensa existentes.

Cybersity y MITRE Atlas

Cybersity es una herramienta de inteligencia que facilita la toma de decisiones informada a partir de la postura real de ciberseguridad de la organización.

Al utilizar MITRE Atlas, Cybersity se asegura de estar a la vanguardia en la defensa contra las amenazas a los sistemas de IA. La integración de MITRE Atlas proporciona una protección sólida y actualizada, permitiendo a las organizaciones mantener sus sistemas de inteligencia artificial seguros y protegidos contra los ataques más sofisticados.